¿Puede ChatGPT detectar amenazas cibernéticas?

ChatGPT es conocido por su capacidad para generar respuestas basadas en el contexto y mantener conversaciones realistas con los usuarios, pero ¿puede aplicarse también a la detección de riesgos en línea?

ChatGPT puede analizar y comprender el lenguaje natural, lo que podría permitirle identificar patrones y señales que podrían indicar la presencia de amenazas cibernéticas. Además, los modelos de lenguaje como ChatGPT pueden ser entrenados utilizando conjuntos de datos de amenazas conocidas para mejorar su capacidad de detección.

Sin embargo, las amenazas cibernéticas evolucionan rápidamente y pueden adoptar diferentes formas y técnicas. Esto significa que los modelos de lenguaje como ChatGPT necesitarían actualizaciones constantes y una gran cantidad de datos actualizados para mantenerse al día con las últimas amenazas.

Por último,hay que tener en cuenta que la detección de amenazas cibernéticas requiere un contexto más amplio que simplemente analizar el lenguaje. Es necesario considerar factores técnicos, de comportamiento y de infraestructura para tener una visión completa de la situación.

Fuente: Computing.es

Así es el primer router Wi-Fi 6E mesh ecológico

El nuevo estándar Wi-Fi 6E revoluciona las redes domésticas con enrutadores de malla con los cuales los usuarios podrán disfrutar de una conexión inalámbrica más rápida, confiable y de mayor capacidad en sus hogares.

El Wi-Fi 6E es una extensión del estándar Wi-Fi 6 que utiliza frecuencias de espectro adicionales en la banda de 6 GHz. Esto permite un mayor ancho de banda y menos interferencia, lo que se traduce en una experiencia de red más fluida y eficiente.

Además de mejorar la velocidad y la cobertura, el estándar Wi-Fi 6E ofrece otras ventajas importantes, como una menor latencia y una mayor capacidad para manejar múltiples conexiones simultáneas. Esto es especialmente útil para aplicaciones de alta demanda de ancho de banda, como juegos en línea, transmisión de video 4K y videollamadas.

Fuente: Revista Byte

El aumento de los costes de la nube genera una mayor demanda de infraestructuras mixtas

La adopción de tecnologías en la nube está transformando rápidamente el panorama de las infraestructuras tecnológicas en todo el mundo. Según un informe reciente publicado en la revista Byte, cada vez más empresas están migrando sus sistemas y servicios a entornos basados en la nube para aprovechar los numerosos beneficios que ofrece esta tecnología.

La flexibilidad y escalabilidad de la nube permiten a las organizaciones adaptarse rápidamente a las demandas cambiantes del mercado. Esto se traduce en una mayor agilidad empresarial y la capacidad de ofrecer servicios y aplicaciones de manera más rápida y rentable.

Además, la nube ofrece una mayor disponibilidad y confiabilidad,lo que proporciona a las empresas una mayor tranquilidad y les permite centrarse en sus actividades principales sin preocuparse por la infraestructura subyacente.

También se destaca el papel de la nube en la habilitación de tecnologías emergentes como el Internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos. Estas tecnologías requieren una infraestructura escalable y potente para procesar grandes volúmenes de datos y brindar resultados en tiempo real. 

Fuente: Revista Byte

Por qué la IA generativa fusionará los mundos físico y digital

Inteligencia artificial 🌐
📝La IA generativa promete transformar de forma radical la manera en que las empresas trabajan.
➡️La confianza en esta tecnología parece ser el camino que marcará a las organizaciones en los próximos años más allá de la explosión de ChatGPT.

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Detectan cómo hacer más seguro el Internet de las Cosas (IoT)

Ciberseguridad 🔐

📝Un equipo de investigadores de la UNCUYO se inclina por el uso de dispositivos de lógica programable, puntualmente los “field programmable gate arrays”, un hardware más riguroso que evita que intrusos se apropien de los datos.

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Inteligencia Artificial

Uno de los rasgos distintivos de este siglo fue la eclosión de décadas de trabajo en inteligencia artificial, y su conversión en productos y aplicaciones generadas a través de la combinación del machine learning y el deep learning. Desde apps inmersas en la vida cotidiana, hasta engendros casi mágicos y misteriosos como el traductor Pilot, la IA se instaló entre nosotros de un modo inadvertido y profundo.

El aprendizaje profundo (deep learning) es un conjunto de algoritmos en aprendizaje automático (machine learning), que modeliza abstracciones de alto nivel en datos. Se trata de un conjunto de métodos de aprendizaje automático, basados en aprender mediante representaciones de datos. 

Rodeados de datos y plataformas, comenzamos a desnudar de qué trata este futuro que se nos presenta.  Con nuestros éxitos en IA, sin embargo, viene un aumento en la responsabilidad de considerar las implicaciones sociales del éxito tecnológico y educar a los tomadores de decisiones y el público en general para que puedan planificar teniendolo en cuenta.


Cloud Computing

Hoy en día casi todas las soluciones informáticas pasan por el cloud. En términos informáticos nos referimos a un paradigma que permite ofrecer servicios de computación a través de una red, que normalmente es Internet. 

Utilizar un servicio en la nube cuenta con muchas ventajas para una organización. Hoy en día, llevar una gestión basada en información es una práctica imprescindible. Este nuevo modelo tecnológico ayuda a fomentar y favorecer mayor innovación porque los recursos tecnológicos están disponibles para la mayoría de las personas a un precio bajo. El uso de los sistemas cloud computing simplifica la utilización de herramientas de informática complejas, pues promueve un esquema de uso donde el usuario sólo debe disponer de una computadora con comunicación a Internet. 

Entre las ventajas más atractivas de cloud computing se destaca que puede ayudar a las empresas a explorar o lanzar un nuevo servicio de negocios minimizando la inversión en infraestructura y gestión.


Innovaciones y trasformación para el 2022

Hace tiempo que la tecnología se ha convertido en algo que rodea y conforma gran parte de nuestros hábitos.

No cabe duda de que la tecnología ha cobrado un especial protagonismo desde la irrupción de la pandemia de la COVID-19. Este año nos deja muchas enseñanzas sobre el uso y el desarrollo de tecnología como asegurar la continuidad de los negocios, favoreciendo el trabajo remoto, así como de dar respuesta a las necesidades de los clientes a través del comercio electrónico son algunos ejemplos que constatan su creciente relevancia. En ese sentido, hemos sido capaces de adoptar soluciones digitales de manera rápida para solucionar problemas de la cotidianidad.

Si nos enfocamos en las startups, 2021 ha sido un año de enorme crecimiento de proyectos digitales. Eso ha convertido a los negocios de la tecnología en una fuente de trabajo y de ingresos muy representativa.

Esto da a imaginar que continuaremos viendo una tasa acelerada de digitalización y virtualización de las empresas y la sociedad. Sin embargo, a medida que avanzamos en el nuevo año, la sostenibilidad, los volúmenes de datos cada vez mayores y las velocidades de red y computación comenzarán a recuperar su estatus como los impulsores más importantes de la transformación digital.